技术的发展经过农业时代的“无智能”阶段，工业时代的“前智能”阶段，进入到人工智能阶段。人工智能带来技术红利的同时，也在深刻地改变人与自身、人与世界的关系。身处人工智能时代，身为教育工作者，我们不禁思考：人工智能时代人的价值和意义是什么，我们应该如何培养不可替代的人？
人工智能在逻辑思维等领域已经超越了人类的极限，然而，无论人工智能发展到何等程度，它都无法摆脱其被赋予的工具意义，而人类智能在感性方面具有极大的优势。目前，人工智能对于人类感官的模拟仍处于机械化阶段，还无法产生完整的人类知觉和情感。人始终是人工智能的价值尺度，人的价值和意义不仅不会因为人工智能被消解，反而会被进一步明确和强化。当人工智能对人的能力结构、工作方式带来新的变革要求，迎接人工智能时代，我们该如何培养人？
首先，打破标准化桎梏，突出个性化学习。现行的依靠大量、统一的习题，通过反复练习、纠错的学习方式，培养的标准化人才势必输给人工智能。在人工智能时代，逻辑性、流程化的工作将由人工智能替代完成，人因而从简单重复的工作中解脱出来，转向发现工作中的问题，提出改革更新的方案，进而创造新的价值。人类拥有特有的能力，能有目的意识，能够发现问题，并产生创造性活动，这种创造性思维能力，需要在家庭教育、学校教育和社会教育合力形成鼓励独创、容许差异的宽松氛围下，在长期的培养中方可形成。人工智能时代的人才培养，尤其要重视破除过去的标准化思维，因材施教，充分发挥个人的潜在优势。
其次，构建宽基础结构，对接智能化需求。阅读、写作和计算是工业社会所必备的基本能力，人工智能时代要求人具备人工智能的基础知识和基本能力。所谓的人工智能知识，首先是数学知识，其次是数据科学。有了这两方面的知识，就可以形成关于人工智能的新技能。人除了具备人工智能的相关知识，还要积极拓展自己的认知边界，形成宽基础知识结构，以迎接人工智能时代创新思维的实践。国家相关部门和机构，应该设计内容、层次不同的教材，制定新的人才评价标准，把人工智能教育贯穿基础教育、高等教育乃至工作时期的全部阶段。目前，包括中国在内的主要国家都已经在小学及初高中开展计算机编程教育，在大学实施更为专业的人工智能教育。
（南充市骨干教师、南充市第十中学语文教师 金世贵）
第三，弱化单学科边界，实施跨学科交流。人工智能时代需要人利用人工智能技术解决现实问题，以往“满堂灌”的学习方式难以培养这些能力，问题导向及跨学科合作探讨方式的学习需要加强。现有的以学科为中心进行设计的教学内容，人为地割裂了知识的整体性，人工智能时代，学习者不仅需要独立的学科知识，还要获得跨学科的、成系统的知识，以满足学习者全面发展的需求；教学内容必须打破传统以学科逻辑为中心的选择和组织模式，通过课程统整、项目学习、活动课程等方式弱化知识之间的边界，以问题或项目为导向，引导学习者解决问题并在实践中获得关键能力的提升。现阶段，包括中国在内的一些国家都在进行问题导向及跨学科合作探讨学习方式的实践，诞生了
STEAM教育课程、问题/项目导向型教育课程、创新思维课程等方法。
第四，提升人际交流力，优化环境应变力。现阶段的人工智能已经可以代替教师对学生进行辅导，提高学习效率，甚至可以根据每个学生的实际情况，给出不同的学习指导方案，促使学习的内容和方式发生变化。因此，在人工智能时代，人应该提高自身的社会交流能力。社会交流能力的基础是情感，所以人在情绪、意志等方面的情商以及对于文化艺术的审美非常重要。在学校教育以及家庭教育中，既要传授给孩子基本的交流方法，也要考虑孩子个人性格中的天生因素，调动有利因素，培养能够从社会中学习、有益于社会的人才。世界是复杂的，很多变化都带有偶然性，解决方案没有经验可循，在人工智能时代留给人的工作基本上都是非程序化工作，它们不可事先预测，也无法编制操控指南，需要人们根据自身掌握的知识、经验、常识以及悟性来灵活行动。人要能够主动学习，要根据自己的具体情况，不间断地吸取新知识，以提升自己的应变能力。
作为老师和家长，我们应该主动拥抱新兴的人工智能，从人的优势出发，使家庭、学校和社会形成合力，以未雨绸缪的眼光来锚定对未来人才的培养，让孩子因其不可替代的能力在人工智能时代显现独有的价值和意义。
